企业知识库 / RAG问答

企业知识库 / RAG问答是什么：把企业制度、流程、产品与经验知识治理成AI可准确检索、可靠回答、可追溯来源的知识库。一个主题域从治理到上线通常3-8周。

什么是企业知识库 / RAG

RAG（检索增强生成）是让大模型在回答前先从企业知识库中检索相关信息，再基于检索结果生成答案的技术。它解决的核心问题是：通用大模型不了解你的企业。有了高质量的知识库，AI才能准确回答你的制度、产品、工艺、项目和客户问题，并标注信息来源。

服务内容

• 知识治理：文档清洗、分类、结构化，建立知识资产目录
• 知识库建设：向量化索引、检索策略、多路召回与重排序优化
• 问答系统：准确回答、来源引用、多轮对话、敏感内容管控
• 权限与安全：按角色隔离知识范围，审计查询与回答记录
• 运营机制：知识更新SOP、失效内容处理、质量监控看板

交付物

• 知识资产目录与治理规范
• 可运行的企业知识问答系统
• 检索与回答质量评测报告
• 知识更新与运营SOP

适合谁

制度、产品、工艺、项目资料分散且查询成本高的企业；新人培训周期长、依赖“问老员工”的团队；需要向客户提供专业问答服务的机构。